Formelguide
Chess formeln för ratingändring
Betygsändringsformeln är den enda ekvationen som bestämmer varje Elo-betygsuppdatering i schack: Betygsändring = K × (Faktisk poäng − förväntad poäng). Trots att den bara är en rad i matematik är den här formeln ansvarig för varje poäng du någonsin har fått eller förlorat. Den här guiden delar upp formeln i sina tre komponenter, går igenom verkliga exempel som visar varför identiska resultat ger olika poängsvängningar och lär dig att läsa din värderingsförändring efter spelet som en expert. För en tydligare förklaring av regeln, läs Kantfall och avrundning i schackbetygsberäkningar.
Formeln: K × (Faktiskt resultat − Förväntat resultat)
Varje betygsuppdatering börjar med tre värden. Faktisk poäng är ditt spelresultat uttryckt som ett tal: 1,0 för en vinst, 0,5 för oavgjort, 0,0 för en förlust. Förväntat resultat är den sannolikhetsbaserade förutsägelsen som beräknas utifrån betygsskillnaden mellan dig och din motståndare. K-faktor är känslighetsmultiplikatorn som tilldelas din spelarprofil (vanligtvis 40, 20 eller 10). Om du vill testa idén med riktiga indata, använd K-factor-regler.
Formeln subtraherar förväntad poäng från faktisk poäng för att mäta överraskning och multiplicerar sedan med K för att skala reaktionen. Om du får högre poäng än förväntat blir resultatet positivt och ditt betyg stiger. Om du får lägre poäng än förväntat blir resultatet negativt och ditt betyg sjunker. Ju större överraskning, desto större sving. För en tydligare förklaring av regeln, läs hur förväntad poäng fungerar.
Exempel: Varför ett oavgjort resultat kan få eller förlora poäng
Anta att du får 1600 och drar mot en motståndare med 1900 betyg. Din förväntade poäng är cirka 0,15, vilket betyder att systemet knappt förväntade dig att du skulle få poäng alls. Ditt faktiska betyg på 0,50 överträffar förväntningarna med 0,35. Med K=20 är din ratingförändring 20 × 0,35 = +7 poäng. Dragningen gav dig betyg eftersom systemet ansåg att det var en överprestation.
Vänd nu om på scenariot: du får 1900 och drar mot en motståndare med 1600 betyg. Ditt förväntade betyg är cirka 0,85. Din faktiska 0,50 faller under med 0,35, vilket ger en förändring på 20 × (−0,35) = −7 poäng. Samma dragning, samma betygsgap, men du förlorar 7 poäng eftersom systemet förväntade dig att du skulle vinna.
Varför två vinster kan vara värda olika belopp
En vinst mot en mycket svagare motståndare där din förväntade poäng var 0,95 ger ett litet överskott på endast 0,05. Med K=20 är det bara +1 poäng. En vinst mot en mycket starkare motståndare där din förväntade poäng var 0,10 ger ett överskott på 0,90, vilket ger +18 poäng från samma K-faktor.
Detta är kärninsikten hos Elo: formeln belönar informationsinnehållet i resultatet, inte resultatetiketten. Att slå någon man skulle slå lär systemet nästan ingenting. Att slå någon du skulle förlora mot är dramatiskt informativt.
Vanliga misstag vid tolkning av betygsändringar
- Förutsatt att oavgjort alltid är neutralt - det beror helt på om du var favorit eller underdog.
- Att använda fel K-faktorvärde och sluta räknaren är trasig när den verkliga frågan är din regelprofil.
- Att ignorera motståndarens styrka och undra varför två vinster gav väldigt olika poängvinster.
- Glömma att officiella förbund kan tillämpa avrundning, kepsar, golv eller trösklar ovanpå basformeln.