إيلو ضد جليكو

يقوم نظام Elo الكلاسيكي بتخصيص رقم تصنيف واحد لكل لاعب. عندما تلعب لعبة، يقوم النظام بمقارنة النتيجة بالنتيجة المتوقعة ويقوم بضبط التصنيف. يتحكم العامل K في مدى سرعة تحرك الرقم. لا توجد آلية مدمجة للتعبير عن الشك بشأن التصنيف - اللاعب الذي حصل على تقييم 1500 بعد 500 مباراة يبدو مطابقًا للاعب الذي حصل على تقييم 1500 بعد 5 مباريات. لرؤية الفروقات جنبًا إلى جنب، راجع لماذا تختلف تقييمات الشطرنج.

هذه البساطة هي أعظم نقاط قوة إيلو وأهم قيودها. الرقم سهل الفهم والتواصل، لكنه لا يمكن أن يخبرك ما إذا كان النظام يتمتع بثقة عالية أم لا يزال في حالة تخمين. لرؤية الفروقات جنبًا إلى جنب، راجع FIDE مقابل تقييمات الشطرنج الأمريكية.

يتتبع Glicko (وخليفته Glicko-2، الذي يستخدمه Lichess وChess.com) ثلاث قيم لكل لاعب: التصنيف، وانحراف التصنيف (RD)، وتقلب التصنيف. يبدأ RD مرتفعًا للاعبين الجدد ويتناقص مع لعب المزيد من الألعاب. إذا توقف اللاعب عن اللعب، فإن RD يزداد تدريجيًا مرة أخرى، مما يعكس عدم اليقين المتزايد بشأن قوته الحالية.

وهذا يعني أن Glicko يمكن أن يتفاعل بقوة أكبر مع النتائج الصادرة عن اللاعبين غير المؤكدين، وبشكل أكثر تحفظًا مع النتائج الصادرة عن اللاعبين الراسخين - تلقائيًا، دون الحاجة إلى نطاقات عامل K ثابتة. سيشهد اللاعب العائد الذي كان غير نشط لعدة أشهر تقلبات أكبر من اللاعب النشط بنفس التصنيف، لأن النظام أقل ثقة بشأن مستوى اللاعب غير النشط.

تعمل تقييمات Elo وGlicko على نفس المقياس العام (ميزة 200 نقطة تنتج نتائج متوقعة مماثلة في كلا النظامين)، لكن التعداد السكاني وآليات التحديث والتعامل مع الثقة تخلق اختلافات حقيقية للاعبين الفرديين.

اللاعب النشط للغاية في Lichess (Glicko-2) والنشط بشكل معتدل في أحداث FIDE (Elo) سيطور بشكل طبيعي أرقامًا مختلفة في كل نظام. كلا الأمرين ليس خطأ، فهم يقيسون نفس اللاعب من خلال عدسات مختلفة ضد خصوم مختلفين باستخدام أدوات رياضية مختلفة.