ইলো বনাম গ্লিকো

ক্লাসিক ইলো সিস্টেম প্রতিটি খেলোয়াড়কে একটি একক রেটিং নম্বর বরাদ্দ করে। আপনি যখন একটি গেম খেলেন, সিস্টেমটি ফলাফলকে প্রত্যাশিত স্কোরের সাথে তুলনা করে এবং রেটিং সামঞ্জস্য করে। কে-ফ্যাক্টর নিয়ন্ত্রণ করে সংখ্যা কত দ্রুত চলে। রেটিং সম্পর্কে সন্দেহ প্রকাশ করার জন্য কোন অন্তর্নির্মিত ব্যবস্থা নেই — 500 গেমের পরে 1500 রেট দেওয়া একজন খেলোয়াড় 5টি গেমের পরে 1500 রেট দেওয়া খেলোয়াড়ের সাথে অভিন্ন দেখায়। পার্থক্য পাশাপাশি দেখতে কেন দাবা রেটিং ভিন্ন দেখুন।

এই সরলতা হল এলোর সবচেয়ে বড় শক্তি এবং এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা। নম্বরটি বোঝা এবং যোগাযোগ করা সহজ, কিন্তু এটি আপনাকে বলতে পারে না যে সিস্টেমের উচ্চ আস্থা আছে বা এখনও অনুমান করা হচ্ছে। পার্থক্য পাশাপাশি দেখতে FIDE বনাম US দাবা রেটিং দেখুন।

Glicko (এবং এর উত্তরসূরি Glicko-2, Lichess এবং Chess.com দ্বারা ব্যবহৃত) প্রতিটি খেলোয়াড়ের জন্য তিনটি মান ট্র্যাক করে: রেটিং, রেটিং বিচ্যুতি (RD), এবং রেটিং অস্থিরতা। RD নতুন খেলোয়াড়দের জন্য উচ্চ শুরু হয় এবং আরও গেম খেলার সাথে সাথে হ্রাস পায়। যদি একজন খেলোয়াড় খেলা বন্ধ করে দেয়, RD ধীরে ধীরে আবার বৃদ্ধি পায়, তাদের বর্তমান শক্তি সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান অনিশ্চয়তা প্রতিফলিত করে।

এর মানে হল Glicko অনিশ্চিত খেলোয়াড়দের ফলাফলের প্রতি আরো আক্রমনাত্মকভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং সুপ্রতিষ্ঠিতদের ফলাফলের প্রতি আরো রক্ষণশীলভাবে প্রতিক্রিয়া দেখাতে পারে — স্বয়ংক্রিয়ভাবে, নির্দিষ্ট কে-ফ্যাক্টর ব্যান্ডের প্রয়োজন ছাড়াই। মাস ধরে নিষ্ক্রিয় থাকা একজন ফিরে আসা খেলোয়াড় একই রেটিংয়ে সক্রিয় খেলোয়াড়ের চেয়ে বড় দোল দেখতে পাবে, কারণ সিস্টেমটি নিষ্ক্রিয় খেলোয়াড়ের স্তর সম্পর্কে কম নিশ্চিত।

Elo এবং Glicko রেটিং একই সাধারণ স্কেলে কাজ করে (একটি 200-পয়েন্ট সুবিধা উভয় সিস্টেমে একই প্রত্যাশিত স্কোর তৈরি করে), কিন্তু জনসংখ্যা, আপডেট মেকানিক্স, এবং আত্মবিশ্বাস পরিচালনা ব্যক্তিগত খেলোয়াড়দের জন্য বাস্তব ভিন্নতা তৈরি করে।

যে খেলোয়াড় Lichess (Glicko-2) এ অত্যন্ত সক্রিয় এবং FIDE ইভেন্টে (Elo) মাঝারিভাবে সক্রিয় সে স্বাভাবিকভাবেই প্রতিটি সিস্টেমে বিভিন্ন সংখ্যা বিকাশ করবে। কোনটিই ভুল নয় - তারা বিভিন্ন গাণিতিক সরঞ্জাম দিয়ে বিভিন্ন প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে বিভিন্ন লেন্সের মাধ্যমে একই খেলোয়াড়কে পরিমাপ করছে।